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演讲人：王吕，赵钰莹
演讲人：谢孟军
演讲人：窦德景
02:34:58
用“千行代码”作弊软件骗过大厂！00 后拿 4 个顶级 Offer 后潇洒拒掉：技术面试早该淘汰了？
AI 作弊工具在这一年间迎来了巨大改进，以至于如今几乎无法将其发现。
月之暗面稳定高效的 LLM 基础设施构建之道 | QCon 北京
月之暗面在训推混部集群中的实践经验。
AI 时代的人机协作与智能 Agent 实践｜QCon 北京
信息孤岛、知识管理效率低下以及团队协作的复杂性等问题如何用 AI 技术解决？
历时 5 年，这款开源全栈框架火爆问世，GitHub 狂揽 15K 星！网友：不支持 Vue，差评
Wasp（Web 应用程序规范）是一个类似 Rails 的框架，用于 React、Node.js 和 Prisma。
云原生时代的架构革新，Apache Doris 存算分离如何实现弹性与性能双重提升
Apache Doris 3.0 正式支持了存算分离全新模式。
大模型应用开发的破局之路：字节跳动 Eino 框架实践 ｜QCon 北京
在大模型应用开发过程中，如何将研究成果与软件工程紧密结合，并解决新领域中的新问题？
昇腾，又赢一局
2025 刚开始，国内的昇腾已经找不到对手。
如何为预训练 LLM 添加新 token？
往 LLM 分词器中新增 token 的原因和基本方法～
云 IaaS 虚拟化技术在 AI 时代的创新与挑战 ｜QCon 北京
大模型技术的迅速发展和 AI 应用的繁荣，对云 IaaS 基础设施提出了新的要求。
大模型助力研发团队管理提效：从「人仰马翻」到「事半功倍」 ｜QCon 北京
如何借助大模型的能力落地项目降本的目标？
Cohere 发布多语言 Command A 模型：仅需两张 GPU 即可服务全球企业
根据官方介绍，新版本在商业、STEM 及编码任务中等同或超越了 OpenAI 的 GPT-4o 与 DeepSeek-V3。
支付宝多模态应用实验室研究员李宇明确认出席 QCon 北京
多模态大模型驱动下的生成式数字人技术与应用。
谷歌被爆正与联发科合作开发下一代 AI 芯片
消息一出，博通股价下跌，反映出投资者担心谷歌订单可能会减少。
Hugging Face 发布了高效的跨 GPU 大语言模型训练指南
Hugging Face 发布《超大规模实战指南：在 GPU 集群上训练大语言模型（LLMs）》。该指南基于超 4000 次扩缩实验，探讨跨 GPU 集群训练大语言模型的方法，涵盖多种并行策略、内存管理技术、基准测试分析等内容，还展望了 LLM 训练的未来方向。
Step-Video 开源模型：视频生成基础模型的最新进展、挑战与未来展望｜QCon 北京
阶跃星辰 Tech Fellow 段楠确认出席 QCon 北京站。
王兴兴自曝做机器人从 200 块钱“手搓板”开始！各机器人企业疯狂秀肌肉，你 pick 谁?
今年以来人形机器人领域的产品和创新技术层出不穷
老黄 5090 都被初创公司虐了？印度 CEO 用 20 人团队让芯片快 10 倍、功耗大砍近 80%！网友：等英伟达收购
对于 Zeus GPU 现在所公布的性能情况，有网友调侃道：“这家公司将在‘3、2、1’的倒计时结束后被英伟达收购。”
微博多模态 AI 应用实践分享｜QCon 北京
结合微博及其他行业的实际应用案例，深入探讨如何借助多模态 AI 技术为传统业务注入创新活力。
零一万物全面拥抱 DeepSeek，李开复：今年第一季度收入接近去年全年
“不会再做万亿以上超大参数模型”
微软亚太人工智能黑带团队技术总经理曾臻确认出席 QCon 北京并发表主题演讲
聚焦智能体、推理模型及模型微调三个关键领域。
云计算巨头合作开发全新 Kubernetes 资源管理工具
谷歌云、亚马逊云科技和微软 Azure 联合推出开源项目 Kube Resource Orchestrator（kro），旨在标准化 Kubernetes 资源分组与部署方式。它引入新自定义资源，能简化操作、集成现有扩展。目前处于早期阶段，社区对其评价不一，有人认为它可能取代部分工具，项目已在 GitHub 发布。
Agent 下的知识管理新思考｜杭州久痕科技 CEO 汪源博士确认出席 QCon 北京
我们的工作会被 AI 取代吗？
软件工程的“草台班子”如何不被 AI 取代？
真正的学习能力不仅仅是学习，还包括求证的习惯。
中国工程院院士郑纬民确认出席 QCon 北京并将发表主题演讲
2025 年 4 月 10 - 12 日，QCon 全球软件开发大会将在北京召开。
海外热议！百度双模型免费上线，实测可帮没看“3.15”的打工人避雷
随着 AI 应用进一步在国内落地，百度在大模型牌桌也占据着独特的生态位置
DeepSeek、Claude 3.7 只是个开始，为“AI 应用落地”吹哨的另有其人
这两年我们见证了太多“最强大模型”的发布，从拼参数到拼上下文，从拼多模态到拼成本，似乎陷入了各大模型轮番屠榜的无限流中。
DevChat 智能研发： 几句话生成工作流，帮你涉过“无 AI”的海
深入介绍了智能编码工作流的重要性和应用前景。
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